| 北京時間7月24日消息，據(jù)國外媒體報道，事實證明，在數(shù)字媒體領(lǐng)域，編輯——真正的人可能是必需的。這似乎已經(jīng)成為一種趨勢，Tumblr、Flipboard，甚至廣告網(wǎng)絡(luò)等有大量開發(fā)人員的公司，會聘請媒體人才促進在數(shù)字領(lǐng)域的交流。
Tumblr主編克里斯·莫尼(Chris Mohney)表示，“許多公司，特別是科技產(chǎn)業(yè)公司，在聘請人才幫助打造除功能和服務(wù)之外的公眾形象。這些舉措來源于社區(qū)，但又不局限于人們對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的思考。如果這是一種趨勢，我希望它能延續(xù)下去?！?/P>
以往，在廣告和科技產(chǎn)業(yè)會議上，公司高管們談?wù)摰脑掝}往往是算法和效率，現(xiàn)在他們談?wù)摰脑掝}則是只有人才能提供的原創(chuàng)性和創(chuàng)意。Say Media是一個很好的范例。數(shù)年前，Say Media是一家技術(shù)驅(qū)動型公司，集視頻廣告平臺VideoEgg和收購的Six Apart博客平臺于一體。最近，Say Media轉(zhuǎn)型為一家內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)和廣告網(wǎng)絡(luò)的混合體，該公司總裁特洛伊·揚(Troy Young)在“IAB創(chuàng)新日”(IAB Innovation Days)會議上將其稱為“觀點營銷”(Point-of-View Marketing)，首席執(zhí)行官馬特·桑切斯(Matt Sanchez)在采訪中表達了相同的觀點。
桑切斯說，對于ReadWriteWeb、Remodelista和Dogster等Say Media收購的所有內(nèi)容網(wǎng)站而言，“價值在于社區(qū)的力量和每個網(wǎng)站的觀點，它們的問題是如何提高可靠性，與受眾建立真誠的關(guān)系。這是通過交易無法做到的，需要利用我們編輯的專長與讀者建立關(guān)系，為傳統(tǒng)的廣告銷售奠定堅實的基礎(chǔ)”。
Say Media上周宣布已經(jīng)聘請有編輯意識的“商人”——《時代》雜志全球發(fā)行人金姆·凱萊赫(Kim Kelleher)取代特洛伊·揚，擔任公司總裁。許多傳媒科技公司紛紛聘請受過編輯專業(yè)訓練或有編輯意識的管理層和員工。
Flipboard的工程師一直在提高HTML、JavaScript和數(shù)據(jù)庫的性能，但去年7月份聘請知名雜志編輯喬?！た丶{(Josh Quittner)出任編輯主任。他在IAB會議上接受采訪時說，“我真的希望在一家本質(zhì)上是傳媒公司的科技公司工作?！?/P>
盡管社交聚合服務(wù)BuzzFeed使用SEO(搜索引擎優(yōu)化)和分析，優(yōu)化其內(nèi)容在社交平臺上的傳播，該公司也已經(jīng)從Rolling Stone和Politico挖來編輯，幫助發(fā)現(xiàn)和編輯點進率最高的內(nèi)容。
Magnify.net視頻網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人史蒂夫·羅森鮑姆(Steve Rosenbaum)表示，“人能提供機器所不具有的上下文知識和辨別力。Google News算法找到的新聞，可能不會獲得人同樣的關(guān)注?！?/P>
有技術(shù)相助的人 vs. 有人相助的技術(shù)
盡管技術(shù)非常關(guān)鍵，但它通常用來向人提供某種幫助，而非獨立完成某種任務(wù)。以Trada為例來說明這一問題，Trada眾包付費點擊廣告，根據(jù)廣告的表現(xiàn)向創(chuàng)作者支付報酬。
重要的是使創(chuàng)作者能更好地完成任務(wù)的創(chuàng)作工具，而非使創(chuàng)作者受制于技術(shù)的創(chuàng)作工具。這也是《福布斯》首席產(chǎn)品官劉易斯·德沃金(Lewis DVorkin)遭到解聘的原因。他最近在IESE商學院紐約分校舉辦的一次研討會上表示，“目前是算法主導的內(nèi)容管理系統(tǒng)的天下?！本驮谘杏憰斕欤陡２妓埂钒l(fā)布了多項社交分享和顯示功能。《福布斯》稱，“目前，技術(shù)需要人來監(jiān)管?！?/P>
機器人沒有感覺
由人編輯的媒體已經(jīng)存在數(shù)十年。發(fā)行媒體的科技公司通常自己制作媒體：上個世紀，西屋電氣與其他公司聯(lián)合創(chuàng)建了RCA；目前，康卡斯特(Comcast)通過NBC(美國全國廣播公司)制作媒體內(nèi)容。
之前有媒體報道稱，AOL、雅虎和YouTube等門戶和平臺出資數(shù)千萬美元聘請大牌創(chuàng)作人員創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容。
但是，科技并未一敗涂地，尤其是在廣告產(chǎn)業(yè)。例如，谷歌(微博)在推動通過DoubleClick平臺的廣告購買業(yè)務(wù)。實時競拍的廣告位數(shù)量增長非常迅速，每天達到100億。通過Adap.tv等平臺的自動視頻廣告購買越來越普及。
Quantast首席執(zhí)行官康拉德·菲爾德曼(Konrad Feldman)在IAB的會議上說，“機器戰(zhàn)勝了人類，實時競拍的決策規(guī)模是空前的?！?/P>
最終，做出衣服、食物、汽車，以及其他物品和服務(wù)采購決定的是人，廣告試圖影響的也是人。這要求通過計算機代碼無法實現(xiàn)的某種形式的差異化。特洛伊·揚說，“在一個充分媒體化的社會中，我們必須學會使人們與我們溝通，這是極端困難的。沒有觀點，我們就不會有真正的溝通，就像在與機器人交流。”
羅森鮑姆說，“機器只能理解簡單交流的內(nèi)容，它們解決了數(shù)學難題。如果朋友喜歡詹姆士·邦德(James Bond)，你喜歡朋友，那么你就可能喜歡邦德，這就是機器的邏輯?！彼硎荆拔磥砟程臁?，算法能夠“連接機器學習和社交網(wǎng)絡(luò)”，根據(jù)與好友的交流和好友的身份，真正理解人的意圖，提供人真正需要的內(nèi)容。在此之前，人有機會完成只有自己能勝任的工作。 |
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